基于高斯过程辅助的含噪散点数据函数比较
统计方法学
2022-04-05 v2 应用统计
摘要
本工作提出一种非参数方法，用于比较两个含噪数据集下的潜在均值函数。该工作的动机源于比较风力发电机功率曲线的应用。比较风力发电机数据带来了新问题，即需要识别输入空间中差异的区域，并量化具有统计显著性的差异程度。我们提出的方法称为 funGP，利用高斯过程模型估计不同数据样本的潜在函数。我们在原假设下基于估计函数差异的概率律构建置信带。随后，该置信带用于假设检验以及差异区域的识别。这种差异区域的识别是一个显著特征，因为现有方法往往进行整体假设检验，仅说明两个函数是否不同。理解差异区域可带来进一步的实践洞察，并有助于制定更好的风力发电机控制与维护策略。funGP 的优点通过三项模拟研究及四个真实风力发电机数据集得以展示。
引用
@article{arxiv.2003.07899,
title = {Gaussian process aided function comparison using noisy scattered data},
author = {Abhinav Prakash and Rui Tuo and Yu Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07899},
year = {2022}
}