GateMABSA：面向多模态基于方面情感分析的方面-图像门控融合
计算与语言
2025-09-30 v1
摘要
基于方面的情感分析 (ABSA) 近期已发展到多模态领域，其中用户生成的内容通常结合了文本和图像。然而，现有的多模态 ABSA (MABSA) 模型在过滤噪声视觉信号以及跨模态有效地对齐方面与含观点内容方面存在困难。为了应对这些挑战，我们提出了 GateMABSA，一种新颖的门控多模态架构，集成了句法、语义和融合感知的 mLSTM。具体而言，GateMABSA 引入了三个专门的 mLSTM：用于结合句法结构的 Syn-mLSTM，用于强调方面-语义相关性的 Sem-mLSTM，以及用于执行选择性多模态融合的 Fuse-mLSTM。在两个基准 Twitter 数据集上的广泛实验表明，GateMABSA 优于多个基线。
引用
@article{arxiv.2509.25037,
title = {GateMABSA: Aspect-Image Gated Fusion for Multimodal Aspect-based Sentiment Analysis},
author = {Adamu Lawan and Haruna Yunusa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25037},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 2 tables