GANzzle：利用生成式心理图像将拼图求解重构为检索任务
计算机视觉与模式识别
2022-07-13 v1
摘要
由于匹配相邻块的困难，拼图求解是一项组合挑战。相反，我们从所有块推断一幅心理图像，给定块可据此进行匹配，从而避免组合爆炸。利用生成对抗方法的进展，我们学习如何在给定一组无序块的情况下重建图像，使模型学习联合嵌入空间，以将每块的编码与生成器的裁剪层相匹配。因此我们将该问题框定为 R@1 检索任务，然后使用可微匈牙利注意力求解线性分配，使过程端到端。这样做我们的模型与拼图尺寸无关，而先前的深度学习方法仅支持单一尺寸。我们在两个新的大规模数据集上评估，我们的模型与深度学习方法表现相当，同时可泛化到多种拼图尺寸。
引用
@article{arxiv.2207.05634,
title = {GANzzle: Reframing jigsaw puzzle solving as a retrieval task using a generative mental image},
author = {Davide Talon and Alessio Del Bue and Stuart James},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05634},
year = {2022}
}
备注
Accepted at International Conference of Image Processing (ICIP22)