GANmapper：地理数据转换

我们提出了一种利用生成对抗网络（GAN）创建空间数据的新方法。我们的贡献在于使用粗略且广泛可用的地理空间数据，在建筑环境的精细尺度上创建较难获取特征的地图，从而绕过传统的获取技术（例如卫星图像或土地测量）。在本工作中，我们采用土地利用数据和道路网络作为输入来生成建筑轮廓，并在全球9个城市进行了实验。我们在一个开源工具中实现了该方法，能够以高保真度和形态准确度将一种地理空间数据集转换为另一种。这对于缺失详细高分辨率数据以及映射质量不确定或异质的地区（如OpenStreetMap的大部分区域）可能特别有用。结果的质量受城市形态和尺度的影响。在大多数情况下，实验表明该方法表现出了良好的性能，往往能真实地反映建筑的位置、数量和形状。这项工作有潜力支持多种应用，例如在先前缺乏所需数据的地区进行能源、气候和城市形态研究，或在数据不完整的地区进行地理空间数据修复。