GAMENet：用于药物组合推荐的图增强记忆网络
人工智能
2019-03-08 v3 机器学习
机器学习
摘要
深度学习的最新进展正在革新医疗健康领域，包括提供药物推荐解决方案，特别是为患有复杂健康状况的患者推荐药物组合。现有方法要么未基于患者健康史进行定制，要么忽略了可能导致不良后果的现有药物-药物相互作用（DDI）知识。为填补此空白，我们提出图增强记忆网络（GAMENet），其通过以图卷积网络实现的记忆模块整合药物-药物相互作用知识图，并将纵向患者记录建模为查询。该网络端到端训练，以提供安全且个性化的药物组合推荐。我们在真实电子健康记录（EHR）数据上与若干最先进方法比较，证明了GAMENet的有效性与安全性。GAMENet在所有有效性指标上均优于所有基线，并且相较现有EHR数据实现了3.60%的DDI率降低。
引用
@article{arxiv.1809.01852,
title = {GAMENet: Graph Augmented MEmory Networks for Recommending Medication Combination},
author = {Junyuan Shang and Cao Xiao and Tengfei Ma and Hongyan Li and Jimeng Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.01852},
year = {2019}
}
备注
AAAI 2019; change the template and fix some typos