无线网络中基于博弈论学习的抗干扰方法
网络与互联网体系结构
2022-07-04 v1 计算机科学与博弈论
摘要
本文从博弈论学习的视角研究抗干扰通信问题。通过探索和分析智能抗干扰通信，我们给出了干扰机的特征以及智能抗干扰方法的需求。此类方法需具备自感知、自决策、自协调、自评测以及学习能力。进而，提出一种博弈论学习抗干扰（GTLAJ）范式，并介绍其框架与面临的挑战。此外，通过斯坦克尔伯格抗干扰博弈、马尔可夫抗干扰博弈和基于超图的抗干扰博弈三个案例，讨论了不同的抗干扰博弈模型与应用，并给出了若干未来方向。
引用
@article{arxiv.2207.00159,
title = {Game-theoretic Learning Anti-jamming Approaches in Wireless Networks},
author = {Luliang Jia and Nan Qi and Feihuang Chu and Shengliang Fang and Ximing Wang and Shuli Ma and Shuo Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00159},
year = {2022}
}
备注
Published in IEEE Communcations Magazine