基于亮度轮廓曲率的星系结构分析

本工作中我们引入星系亮度轮廓的曲率，以非参数方式识别其结构子成分。核球、棒、盘、透镜、环和旋臂是理解星系所经历的形成与演化路径的关键。识别它们对星系形态分类也至关重要。我们测量并详细分析了 $14$ 个具有不同形态的星系的曲率。高（低）陡度轮廓显示出高（低）曲率度量。成分间的过渡被识别为曲率值中的局部峰值振荡。我们识别出表征核球（伪核球或经典核球）、盘、棒和环的模式。该方法可自动化以在大型数据集中识别星系成分，或为止统星系光分布多成分建模提供可靠的起点。