UNIONS 中的星系融合 II：后融合阶段时间尺度的预测

星系融合是影响星系演化的关键事件，通过驱动如增强星际形成、淬灭和活跃星系核（AGN）活动等过程。然而，约束后融合阶段这些过程发生的时间尺度一直是一个巨大的挑战。本研究将 MUlti-Model Merger Identifier（\textsc{Mummi}）框架扩展到预测星系的后融合时间尺度（$T_{PM}$），利用基于 IllustrisTNG 模拟所生成的真实性增强型模拟观测数据训练的机器学习模型。通过将后融合星系划分为四个时间区间（从合并后 0 到 1.76 十亿年），\textsc{Mummi} 实现的时段分类准确率超过 70%。我们将该框架应用于 Ultraviolet Near Infrared Optical Northern Survey（UNIONS），得到 8,716 个具有 $T_{PM}$ 预测值且星质量 $\log(M_*/M_\odot) \geq 10$、红移 0.03 < z < 0.3 范围内的后融合星系目录。这些结果提供了一种稳健的方法，将星系相互作用的时间尺度与物理过程联系起来， enables 对后融合阶段星系演化进行详细研究。