银河系双中子星总质量与高斯混合模型选择
高能天体物理现象
2019-02-13 v2
摘要
Huang等人[arXiv:1804.03101]分析了15个已知银河系双中子星(DNSs)的总质量种群。他们提出存在两个子种群，并报告了基于似然的两分量高斯混合模型相对于单高斯分布的优势。本札记对该数据集的模型选择提出警示视角：尤其对于如此小的样本量，纯似然比检验会助长过拟合。可通过惩罚具有更多自由参数的模型来避免这一点。在高斯混合模型类内重新考察DNS总质量数据集，可通过若干简单且成熟的统计检验实现，包括信息准则(AICc、BIC)、交叉验证、贝叶斯证据比与惩罚化EM检验。尽管该重新分析确认了两分量混合与数据一致的基本发现，但模型选择准则一致表明，相对于单分量拟合，并无稳健偏好。要解决子种群问题，还需更多的DNS发现。
引用
@article{arxiv.1808.01129,
title = {Galactic Double Neutron Star total masses and Gaussian mixture model selection},
author = {David Keitel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.01129},
year = {2019}
}
备注
9 pages and 10 figures including appendices, updated version as accepted by MNRAS