基于机器学习的银河中心 GeV 多余现象与 Fermi-LAT 来源分类
高能天体物理现象
2024-06-07 v1
摘要
银河中心（GC）区域观察到的呈球形结构的伽玛射线多余现象，是伽玛射线天体中的最具挑战性的特征之一。该多余现象已被解释为暗物质湮灭或来自一群未解析的毫秒脉冲器（MSP）辐射。我们使用机器学习对 Fermi-LAT 来源进行多类分类，以研究靠近银河中心的未关联来源中 MSP 类来源的分布。我们发现，MSP 类来源的源数分布与银河中心多余现象的 MSP 解释相当。
引用
@article{arxiv.2406.03990,
title = {Galactic center GeV excess and classification of Fermi-LAT sources with machine learning},
author = {Dmitry V. Malyshev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.03990},
year = {2024}
}
备注
contribution to the 2024 Very High Energy Phenomena in the Universe session of the 58th Rencontres de Moriond, 4 pages, 2 figures