盖亚数据第二次发布：测光数据处理

第二版盖亚数据基于22个月的任务数据，日均约9亿次独立CCD观测。如此规模与粒度的数据量需要一个稳健可靠且仍具灵活性的系统，以满足盖亚所能达成的严苛精度与准度约束。盖亚内部测光系统采用仅基于盖亚数据的迭代过程进行初始化。针对整个Gaia DR2基线导出了一组校准，并用于生成最终的平均源测光。测光星表包含25亿个源，根据颜色信息可用性与所用校准流程分为三种等级：15亿金源、1.44亿银源与9亿铜源。这些数字反映了测光处理的结果；由于星表准备期间所应用的验证与数据质量过滤，数据发布内容将有所不同。测光处理流水线PhotPipe基于Hadoop平台以Map/Reduce作业形式实现了所有处理与校准工作流。这是大型天体物理巡天项目处理系统首次运用这些技术。在积分G波段流量生成、姿态建模、交叉匹配及伪检测识别方面的改进，为测光处理提供了更干净的输入流。结合内部测光系统与校准流程定义的改进，产出了高质量测光数据。Hadoop在PhotPipe的实现中，在整体性能、可扩展性、停机时间以及运维所需人力方面均被证明是极佳的平台选择。