解码街道网络形态及其与出行方式选择的关联性

城市形态学长期被认识是塑造人类移动性的关键因素，但目前对不同都市区范围内城市形态的比较性和正式分类仍有限。基于城市结构的理论原则和无监督学习的最新进展，我们系统地对九个美国大都市区的建成环境进行分类，利用密度、连通性和空间配置等结构指标。将得到的形态类型与移动模式关联，通过描述性统计、边际效应估计和事后统计检验实现。我们表明，不同的城市形态与不同的移动行为密切相关，例如重构形态与显著更高的公共交通使用率（边际效应=0.49）和减少汽车依赖性（-0.41）相关联，而有机形态则与增加汽车使用（0.44）、公共交通使用显著下降（-0.47）和主动移动性下降（-0.30）相关联。这些效应在统计上具有稳健性（p<1e-19），突出城市空间配置在塑造交通选择中的基本作用。我们的发现扩展了前期工作，提供了对城市形态进行分类的可复现框架，并展示了形态分析在比较城市研究中的增值价值。这些结果表明，城市形态应被视为交通规划中的关键变量，并为纳入空间类型于可持续城市政策设计提供实证支持。