Fuzzychain-edge：一种面向边缘计算中区块链的新型基于模糊逻辑的自适应访问控制模型

物联网与边缘计算的快速融合通过实现实时数据共享、远程监控和决策，彻底改变了医疗保健等多个领域。然而，这也带来了严峻的挑战，包括数据隐私泄露和安全漏洞，尤其是在处理敏感信息的环境中。传统的访问控制机制和集中式安全系统无法解决这些问题，导致物联网环境面临未经授权的访问和数据滥用。本研究提出了 Fuzzychain-edge，这是一种面向边缘计算框架中区块链的新型基于模糊逻辑的自适应访问控制模型，旨在通过融合零知识证明（ZKP）、模糊逻辑和智能合约来克服这些限制。零知识证明通过在访问控制过程中实现不泄露机密细节的验证来保护敏感数据，从而确保用户隐私。模糊逻辑通过动态评估数据敏感性、信任级别和用户角色等参数，促进自适应、上下文感知的访问控制决策。区块链技术凭借其去中心化和不可篡改的架构，利用自动化访问控制过程的智能合约，确保了透明度、可追溯性和问责制。所提出的框架通过增强安全性、降低未经授权访问的可能性以及提供透明的数据交易审计追踪，解决了关键挑战。预期成果包括提高数据隐私性、访问控制的准确性以及增加用户对物联网系统的信任。这项研究为推进物联网环境中保护隐私、安全且可追溯的解决方案做出了重要贡献，为去中心化技术及其在医疗保健等关键领域的应用奠定了未来创新的基础。