肺部电阻抗断层成像图像的模糊建模
人工智能
2007-10-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
电阻抗断层成像(EIT)是一种功能成像方法,正被开发用于重症监护医学中的床旁使用。为了提高 EIT 图像的胸部解剖分辨率,我们基于 EIT 的高时间分辨率以及肺灌注和通气信号中包含的功能信息,开发了一个模糊模型。在正常通气和呼吸暂停期间收集了实验动物模型的 EIT 数据,并使用高渗盐水注射作为参考。该模糊模型分三部分构建:心脏建模、基于通气图像的肺图和基于灌注图像的肺图。使用阈值方法进行图像分割,并生成了通气/灌注图。经模糊模型处理的 EIT 图像与高渗盐水注射方法和 CT 扫描图像进行了比较,在定性(模型获得的图像与 CT 扫描图像非常相似)和定量(ROC 曲线提供的面积等于 0.93)方面均呈现出良好的结果。毫无疑问,这些结果代表了 EIT 图像领域的重要一步,因为它们为开发目前尚不存在的基于 EIT 的床旁临床方法开辟了可能性。这些成果可作为开发重症监护医学中常见的一些危及生命的疾病的 EIT 诊断系统的基础。
引用
@article{arxiv.0710.3185,
title = {Fuzzy Modeling of Electrical Impedance Tomography Image of the Lungs},
author = {Harki Tanaka and Neli Regina Siqueira Ortega and Mauricio Stanzione Galizia and Joao Batista Borges Sobrinho and Marcelo Britto Passos Amato},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.3185},
year = {2007}
}
备注
10 pages, 6 figures