基于模糊逻辑的多用户自适应测试系统

过去 10 年来，电子学习的普及一直在积极进行中。当前自适应测试系统的研究侧重于开发适用于自适应测试过程的项目选择策略的心理测量模型。所提出的自适应测试系统的关键方面是开发一种日益复杂的潜在特质模型，以协助用户发展和增强其技能。计算机化自适应测试（CAT）系统需要大量的时间和投入来开发、分析和实施自适应测试。在本文中，开发了一种基于模糊逻辑的多用户自适应测试系统（MUATS）。这是一个基于短消息服务（SMS）的系统，目前集成了基于教育评估新心理测量模型的 GSM 网络。MUATS 不仅是一个平台无关的自适应测试系统，还简化了自适应测试过程的评估工作。它进一步利用模糊逻辑从数据库池中为特定用户挑选最合适的问题进行提问，从而使整个系统具有智能性。