Fuzzy ARTMAP 与神经网络处理缺失值输入在线处理的方法
人工智能
2007-05-23 v1
摘要
提出了一种基于集成的方法来处理缺失数据，而无需预测或插补缺失值。该技术适用于神经网络的在线操作，因此被用于在线状态监测。所提出的技术在分类和回归问题中均进行了测试。分类问题使用了 Fuzzy-ARTMAP 集成，而回归问题使用了多层感知机 (multi-layer perceptrons) 集成。将该基于集成的技术获得的结果与结合自联想神经网络和遗传算法获得的结果进行了比较，发现该方法在回归问题中的性能最高可提升 9%。该技术的另一个优势是消除了寻找数据最佳估计值的需要，从而节省了时间。
引用
@article{arxiv.0705.1031,
title = {Fuzzy Artmap and Neural Network Approach to Online Processing of Inputs with Missing Values},
author = {F. V. Nelwamondo and T. Marwala},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.1031},
year = {2007}
}
评论
7 pages