用于数字与物理对象识别的模糊化高级鲁棒哈希
密码学与安全
2023-03-31 v1
摘要
随着 IoT（物联网）对象数量的上升，攻击者将假冒对象渗入主流市场变得更为容易。此类赝品的渗透可通过第三方可验证识别来应对。通常，最先进的识别方案不能保证标识符（如条形码或 RFID）本身不可被伪造。本文引入以鲁棒哈希而非仅以生成的识别图案来表示对象内在身份的识别图案。受这两种概念启发，可使用称为准标识符（QI）的一组唯一可识别属性来识别对象。由于并非所有属性对对象身份的贡献相等，每个 QI 对标识符的贡献不同。利用 QI 开发的鲁棒哈希被称为模糊化鲁棒哈希（FaR hashes），可用作对象标识符。尽管 FaR 哈希是单一哈希串，所选位会随 QI 的修改而响应变化。另一方面，对象中其他 QI 对对象身份更为重要。若这些 QI 改变，完整的 FaR 哈希将会改变。利用属性计算 FaR 哈希应允许第三方生成标识符并与当前标识符比较，以验证对象的真实性。
引用
@article{arxiv.2303.17499,
title = {Fuzzified advanced robust hashes for identification of digital and physical objects},
author = {Shashank Tripathi and Volker Skwarek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17499},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 6 figures, 3 tables