眼底图像质量评估与增强：系统综述
图像与视频处理
2025-01-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
作为一种经济且便捷的眼部扫描，眼底摄影具有预防视力损伤的潜力，尤其是在资源有限的地区。然而，在复杂的成像环境下，眼底图像退化很常见，影响后续的诊断和治疗。因此，图像质量评估（IQA）和增强（IQE）对于确保眼底图像的临床价值和可靠性至关重要。虽然现有的综述提供了该领域的一些概述，但缺乏对IQA和IQE之间相互作用及其临床部署挑战的全面分析。本文通过提供眼底IQA和IQE算法、研究进展和实际应用的全面综述来填补这一空白。我们概述了眼底摄影成像系统的基础及其相关干扰，然后系统总结了眼底IQA和IQE的范式。此外，我们讨论了部署IQA和IQE的实际挑战和解决方案，并对未来潜在的研究方向提供了见解。
引用
@article{arxiv.2501.11520,
title = {Fundus Image Quality Assessment and Enhancement: a Systematic Review},
author = {Heng Li and Haojin Li and Mingyang Ou and Xiangyang Yu and Xiaoqing Zhang and Ke Niu and Huazhu Fu and Jiang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11520},
year = {2025}
}