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大型传感器网络基础:连通性、容量、时钟与计算

网络与互联网体系结构 2016-11-17 v1 信息论 math.IT

摘要

传感器网络可能包含大量节点,这些节点能够随时间感知环境、通过无线网络相互通信并处理信息。它们与数据网络的不同之处在于,整个网络可能是为特定应用而设计的。我们研究此类大规模传感器网络的理论基础,涉及四个基本问题:连通性、容量、时钟和函数计算。首先,传感器网络必须连通,以便信息确实能在节点间交换。自组织网络的连通图被建模为随机图,并确定了渐近连通性的临界范围,以及节点需要连接的临界邻居数。其次,在连通的前提下,我们探讨传感器网络能传输多少数据的问题。我们给出了几种模型下容量的基本界限,以及无线通信应如何组织的架构启示。时间信息对于传感器网络的应用和运行都至关重要。我们给出了网络中时钟可同步性的基本界限,并介绍和分析了时钟同步算法。最后,我们转向传感器网络设计目标——收集相关信息的问题。需要研究网络内数据聚合的最优策略,以便可靠地计算传感器测量的复合函数,以及实现这一目标的复杂性。我们探讨了如何在传感器网络中高效执行此类计算,以及针对某些函数类别的相应算法。

关键词

引用

@article{arxiv.0911.3357,
  title  = {Fundamentals of Large Sensor Networks: Connectivity, Capacity, Clocks and Computation},
  author = {Nikolaos M. Freris and Hemant Kowshik and P. R. Kumar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0911.3357},
  year   = {2016}
}

备注

10 pages, 3 figures, Submitted to the Proceedings of the IEEE