汽车工业中电阻点焊过程数据的函数聚类方法
应用统计
2020-07-20 v1
摘要
汽车工业中金属板电阻点焊(RSW)接头的质量评估通常基于昂贵且耗时的离线测试，难以在全生产尤其是大规模生产上实施。然而，工业4.0框架引发的工业大规模数字化使得每个所产接头均可获得在线RSW过程参数，特别是被称为动态电阻曲线(DRC)的参数，其被公认为点焊的完整工艺特征。受此背景驱动，本文旨在展示函数数据方法之于聚类方法的潜力与实际适用性，该方法避免了任意且常具争议的特征提取，从而发现可能具有共同机械与冶金性质的同质DRC组。我们意在提供最有前景的函数聚类方法的实用概览，并将后者应用于手头RSW过程收集的DRC，尽管其应用可远超本文所调研的具体应用。所分析方法被证明可支持从业者识别过程参数与RSW接头最终质量间的映射关系，更具体地，支持离线测试焊点优先级指派与焊接工具磨损分析。通过软件环境R开发的的分析代码与DRC数据集已在 https://github.com/unina-sfere/funclustRSW/ 公开。
引用
@article{arxiv.2007.09128,
title = {Functional clustering methods for resistance spot welding process data in the automotive industry},
author = {Christian Capezza and Fabio Centofanti and Antonio Lepore and Biagio Palumbo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09128},
year = {2020}
}