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针对 112 Gbit/s 无源光网络中严重非线性失真的全盲神经网络均衡

信号处理 2024-01-19 v1 机器学习

作者: Vincent Lauinger , Patrick Matalla , Jonas Ney , Norbert Wehn , Sebastian Randel , Laurent Schmalen

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摘要

我们展示并评估了一种用于 100G 无源光网络 (PONs) 的全盲数字信号处理 (DSP) 链路，并分析了基于具有低硬件复杂度的神经网络的不同均衡器拓扑结构。

关键词

全盲均衡神经网络非线性失真无源光网络数字信号处理 112 Gbit/s 均衡器拓扑硬件复杂度

引用

@article{arxiv.2401.09579,
  title  = {Fully-blind Neural Network Based Equalization for Severe Nonlinear Distortions in 112 Gbit/s Passive Optical Networks},
  author = {Vincent Lauinger and Patrick Matalla and Jonas Ney and Norbert Wehn and Sebastian Randel and Laurent Schmalen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.09579},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted and to be presented at the Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2024