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使用张量网络的自旋-1/2 Heisenberg 反亚磁体在Square-kagome格局上的量子相图

人工智能 2025-03-12 v1 机器学习 神经与进化计算 软件工程

摘要

使用无穷投影纠缠对偶态(iPEPS)研究自旋-1/21/2 反亚磁体Heisenberg模型在square-kagome格局上的基态相图。通过系统性地变化三角形和正方形 plaquette 上的交换耦合比,我们在热力学极限下建立了完整的量子相图。在中间耦合 regime 中,我们识别出四个明确表征为价值-键晶体(VBCs)的非磁相,其通过强弱自旋-自旋关联的对称不可辨识模式特征。这些包括:一个跨措施dimer VBC、围绕各向同性点稳定的loop-six VBC、具有reduced旋转对称性的广义pinwheel VBC,以及接近费米亚磁态的装饰性loop-six VBC。我们采用键分辨关联函数、纠缠熵和磁化来确定相边界。对于没有锋利纠缠信号的转换,我们从有限场模拟中提取自旋间隙,以区分gapped和gapless VBC相。在更大的耦合比例下,系统 undergoes 进入不完美和完美的费米亚磁态。我们的结果解决了square-kagome Heisenberg模型长期存在的歧义,并为未来的理论和实验研究提供了定量可靠的参考。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.07693,
  title  = {Fully Autonomous Programming using Iterative Multi-Agent Debugging with Large Language Models},
  author = {Anastasiia Grishina and Vadim Liventsev and Aki Härmä and Leon Moonen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07693},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted for publication in ACM Trans. Evol. Learn. Optim., February 2025. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2304.10423