全帧数据归约方法：一种探测光学测光中潜在变化的数据挖掘工具
太阳与恒星天体物理
2023-04-14 v1 天体物理仪器与方法
摘要
同步测光数据提取(SPDE)程序通过对出现在天文图像同一视场中的所有恒星进行无差别监测，集成了多个Astropy附属包，以充分利用传统中小口径地基望远镜观测的时间序列。对激变变星RX J2102.0+3359和Paloma J0524+4244的两组时间序列实施的全帧恒星测光数据归约，分别产生363和641条最优光变曲线。与SIMBAD交叉证认发现23颗已知恒星，其中16颗红巨星/水平分支星、2颗W UMa型食变星、2颗计划星、1个X射线源和2颗小行星撞击最后警报系统变量。基于SPDE程序的数据产物，后续光变曲线分析(LCA)程序识别出32条潜在变星光变曲线，其中18条来自RX J2102.0+3359的时间序列，14条来自Paloma J0524+4244的时间序列。它们被初步分为周期、暂现和特殊类型。通过查询58个VizieR在线数据星表，编制了它们的物理参数及从X射线到射电的多波段亮度以供未来分析。
引用
@article{arxiv.2304.06207,
title = {Full-frame data reduction method: a data mining tool to detect the potential variations in optical photometry},
author = {Zhi-Bin Dai and Hao Zhou and Jin Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06207},
year = {2023}
}
备注
35pages, 8 figures, accepted by RAA