用于估计冠脉造影与经皮冠脉介入中 KAP 辐射剂量的全特征选择
医学物理
2020-07-22 v1
摘要
在介入心脏病学（IC）中辐射剂量差异非常显著，且由于其治疗的复杂性，其估计一直较为困难。为解决此问题，本研究旨在识别最重要的人口统计学与临床特征，以估计冠脉造影（CA）与经皮冠脉介入（PCI）中的 Kerma-面积乘积（KAP）辐射剂量。本研究为回顾性研究，使用了来自 838 例 CA 和 PCI 手术的临床患者数据。从患者数据中共提取 59 个特征，并采用 9 种不同的基于滤波器的特征选择方法来选取关于治疗中 KAP 辐射剂量信息量最大的特征。随后将这些所选特征用于支持向量回归（SVR）模型，以评估其在估计辐射剂量上的表现。排名前十的特征为：1) FN1AC（CA），2) FN2BA（PCI），3) 体重，4) 术后狭窄 0%，5) 多支病变，6) 手术次数 3，7) 术前狭窄 100%，8) 美国心脏协会（AHA）评分 C，9) 术前狭窄 85%，10) 性别。SVR 模型的表现随特征数量增加（约至 30 个特征）而提升（均方误差约 450）。识别 CA 与 PCI 中 KAP 信息量最大的特征，是确定临床实践中合适复杂度模型的重要一步。这些排名最高的特征可用作 IC 手术 KAP 的单独预测因子，或可在未来纳入组合复杂度评分或不同估计模型中。
引用
@article{arxiv.2007.10849,
title = {Full feature selection for estimating KAP radiation dose in coronary angiographies and percutaneous coronary interventions},
author = {Visa Suomi and Jukka Järvinen and Tuomas Kiviniemi and Antti Ylitalo and Mikko Pietilä},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.10849},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1909.13233