基于生成式人工智能的FTA生成——以自动驾驶传感器为例
系统与控制
2024-11-25 v1 人工智能
密码学与安全
机器学习
系统与控制
摘要
功能安全是系统设计中重要的方面，其在汽车行业的强调力度已随时间大幅提升。迄今为止，已 developed 许多方法来获得适用于自动驾驶各种场景和功能的适当FTA（故障树分析）。本文旨在探索在生成式人工智能（GenAI）的范围内开发故障树分析（FTA）的可能性，特别是以Lidar传感器故障为例。我们探索了各种可用的开源大型语言模型（LLM），并深入研究其中一种模型以研究其响应并提供分析。本文成功地展示了通过提示工程训练现有的大型语言模型，以辅助进行任何自动驾驶用例的故障树分析的可能性，并借助PlantUML工具实现。
引用
@article{arxiv.2411.15007,
title = {FTA generation using GenAI with an Autonomy sensor Usecase},
author = {Sneha Sudhir Shetiya and Divya Garikapati and Veeraja Sohoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.15007},
year = {2024}
}