FSBench：用于推动艺术体育运动理解的滑冰基准
计算机视觉与模式识别
2025-04-29 v1
摘要
滑冰被称为“艺术冰上”，是最具艺术性的运动之一，由于其技术要素（如跳跃和旋转）与整体艺术表达的结合，理解起来具有挑战性。现有滑冰数据集主要关注单一任务，如动作识别或计分，缺乏对技术和艺术评估的全面注释。当前的体育研究主要集中在球类运动，与滑冰等艺术体育运动关系有限。为此，我们引入FSAnno，通过滑冰推动艺术体育理解的大规模数据集。FSAnno包括可公开获取的训练和测试数据集，以及用于公平模型评估的基准数据集FSBench。FSBench包含FSBench-Text，包含多个选择题和解释，以及FSBench-Motion，包含多模态数据和问答对，支持从技术分析到表演评论的各种任务。对FSBench的初始测试揭示了现有模型对艺术体育理解存在显著局限。我们希望FSBench成为评估和提升模型理解滑冰能力的关键工具。
引用
@article{arxiv.2504.19514,
title = {FSBench: A Figure Skating Benchmark for Advancing Artistic Sports Understanding},
author = {Rong Gao and Xin Liu and Zhuozhao Hu and Bohao Xing and Baiqiang Xia and Zitong Yu and Heikki Kälviäinen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.19514},
year = {2025}
}