令人沮丧的简单域自适应
机器学习
2009-07-13 v1 计算与语言
摘要
我们描述了一种域自适应方法，该方法恰好适用于当拥有足够多的“目标”数据以比仅使用“源”数据略好一点的情况。我们的方法极其简单，易于作为预处理步骤实现（10行Perl代码！），并在多个数据集上优于最先进的方法。此外，它可以轻松扩展到多域自适应问题，即拥有来自多种不同领域的数据。
引用
@article{arxiv.0907.1815,
title = {Frustratingly Easy Domain Adaptation},
author = {Hal Daumé},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.1815},
year = {2009}
}