从多层感知机的加权条件式到渐进论证及逆过程
人工智能
2021-10-27 v2
摘要
近来提出了一种用于加权条件知识库的模糊多偏好语义，并用于将多层感知机（Multilayer Perceptrons, MLPs）的逻辑语义发展，将深度神经网络（训练后）视为加权条件知识库。该语义的不同变体暗示了一些渐进论证语义，其与 Amgoud 和 Doder 所研究的渐进语义族相关。加权条件知识库与 MLP 之间的关系扩展到所提出的渐进语义，以捕捉 MLP 的稳态，这与先前关于论证框架和神经网络关系的结果一致。本文还基于加权条件式的模糊语义，提出了一种简单方法来扩展所提语义以处理由论证的布尔组合构成的攻击/支持，以及一种基于所提渐进语义在加权论证图上进行可废止推理的方法。
引用
@article{arxiv.2110.03643,
title = {From Weighted Conditionals of Multilayer Perceptrons to Gradual Argumentation and Back},
author = {Laura Giordano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03643},
year = {2021}
}
备注
21 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2106.00390