从网络爬取文本到项目描述：社会创新项目的自动摘要
计算与语言
2019-05-23 v1 信息检索
机器学习
摘要
在过去十年中，社会创新项目因其以创新方式解决重要社会问题而受到政策制定者的关注。社会创新数据库是一个重要的信息源，可拓展社会创新者之间的协作、推动政策并作为研究的重要资源。此类数据库需要对项目进行描述与摘要。本文中，我们提出并比较了若干基于项目网站可用文本来描述项目的方法（例如基于SVM的、基于循环神经网络的、集成的）。我们还提出并探讨了一种基于主题建模的摘要自动评价新指标。
引用
@article{arxiv.1905.09086,
title = {From web crawled text to project descriptions: automatic summarizing of social innovation projects},
author = {Nikola Milosevic and Dimitar Marinov and Abdullah Gok and Goran Nenadic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09086},
year = {2019}
}
备注
Keywords: Summarization, evaluation metrics, text mining, natural language processing, social innovation, SVM, neural networks Accepted for publication in Proceedings of 24th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems (NLDB2019)