从理论到实践：应用神经网络模拟具有符号问题的真实系统
强关联电子
2023-12-01 v1 高能物理 - 格点
摘要
数值符号问题对许多引人入胜的系统的模拟构成了看似不可逾越的障碍。我们应用神经网络形变积分区域，以缓解具有强关联电子系统的符号问题。在本报告中，我们展示了应用于轮廓形变的最新架构进展。我们还证明了其对真实系统（即苝）的适用性。
引用
@article{arxiv.2311.18312,
title = {From Theory to Practice: Applying Neural Networks to Simulate Real Systems with Sign Problems},
author = {Marcel Rodekamp and Evan Berkowitz and Maria Dincă and Christoph Gäntgen and Stefan Krieg and Thomas Luu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18312},
year = {2023}
}