从文本到地图：用于构建因果循环图的系统动力学机器人
人机交互
2024-02-20 v1
摘要
我们介绍并测试了系统动力学机器人，这是一个利用大语言模型从文本数据自动创建因果循环图的计算机程序。为评估其性能，我们整合了两个不同的数据库。第一个数据集包含20个因果循环图及相关文本，来自系统动力学文献。第二个数据集包含30名参与者对一个小故事的回应，以及由三位系统动力学建模者编码的因果循环图。该机器人使用文本数据，在两个数据集中成功识别了大约百分之六十的变量和反馈回路之间的链接。本文概述了我们的方法，提供了示例，并呈现了评估结果。我们讨论了开发系统动力学机器人中遇到的挑战和实施的解决方案。该机器人有助于从文本数据中提取心智模型，并改进模型构建过程。此外，这两个数据集可作为类似程序的测试平台。
引用
@article{arxiv.2402.11400,
title = {From Text to Map: A System Dynamics Bot for Constructing Causal Loop Diagrams},
author = {Niyousha Hosseinichimeh and Aritra Majumdar and Ross Williams and Navid Ghaffarzadegan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.11400},
year = {2024}
}
备注
23 pages, 4 figures, 3 tables