从表层学习到深度理解：面向 Moodle 的基于接地的人工智能辅导系统
人机交互
2026-05-11 v1 人工智能
计算与语言
信息检索
摘要
本演示论文描述了人工智能教学与学习助手的开发，这是一个模块化的 Moodle 插件，利用检索增强生成（RAG）提供高质量、无幻觉的教育。该系统采用双中心设计，为学生提供基于苏格拉底法的交互式辅导，为教育者提供用于监督内容生成的“人在回路”工作空间。通过将大型语言模型（LLM）的响应基于教师提供的材料进行接地，该助手解决了错误信息的风险，同时鼓励深度的概念掌握。通过 Ragas（LLM-as-a-Judge）框架和初步用户研究进行的评估证实了其有效性，忠实度得分高达 0.97，推荐率为 4.00/5.00。
引用
@article{arxiv.2605.06963,
title = {From Surface Learning to Deep Understanding: A Grounded AI Tutoring System for Moodle},
author = {Anna Ostrowska and Michał Kukla and Gabriela Majstrak and Jan Opala and Sebastian Pergała and Jan Skwarek and Anna Wróblewska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.06963},
year = {2026}
}
备注
5 pages, accepted as demo paper at IJCAI 2026