从稀缺到高效：探究数据增强对非洲语言机器翻译的影响
计算与语言
2025-10-21 v2
摘要
非洲大陆的语言多样性为机器翻译带来了不同的挑战与机遇。本研究探讨了数据增强技术在改进低资源非洲语言翻译系统方面的效果。我们重点关注两种数据增强技术：结合回译的句子拼接和替换，并将它们应用于六种非洲语言。我们的实验表明，机器翻译性能有显著提升，所有六种语言的BLEU分数至少提高了25%。我们提供了全面的分析，并强调了这些技术在改进低资源语言机器翻译系统方面的潜力，为开发更鲁棒的低资源语言翻译系统做出了贡献。
引用
@article{arxiv.2509.07471,
title = {From Scarcity to Efficiency: Investigating the Effects of Data Augmentation on African Machine Translation},
author = {Mardiyyah Oduwole and Oluwatosin Olajide and Jamiu Suleiman and Faith Hunja and Busayo Awobade and Fatimo Adebanjo and Comfort Akanni and Chinonyelum Igwe and Peace Ododo and Promise Omoigui and Abraham Owodunni and Steven Kolawole},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.07471},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 3 tables. Exploratory work on Data Augmentation for African Machine Translation