从 RTL 到提示编码：通过大语言模型赋能芯片设计新生代
硬件体系结构
2026-01-21 v1
摘要
本文提出一种基于大语言模型（LLM）的学习平台，用于芯片设计教育，旨在使芯片设计对初学者友好，避免其过于技术性。该平台是首个在前端和后端设计上全方位辅助学习的教育平台。所提出的方法将基于大语言模型的聊天代理集成到建立在Tiny Tapeout生态系统之上的浏览器工作流程中。该工作流程引导用户从初始设计构思，经过RTL代码生成，直至完成芯片tapeout。为评估该概念，本文对18名高中生进行了案例研究。在90分钟的学习 sessions 中，他们开发了8套功能完善的VGA芯片设计，工艺为130 nm。尽管受试者在芯片设计方面没有先前经验，但所有小组都成功实现了tapeout就绪项目。结果表明，LLM辅助的芯片设计是可行的，具有显著的教育影响，展现了其吸引并激发早期学习者的潜力，显著拓宽了该领域的目标受众。
关键词
引用
@article{arxiv.2601.13815,
title = {From RTL to Prompt Coding: Empowering the Next Generation of Chip Designers through LLMs},
author = {Lukas Krupp and Matthew Venn and Norbert Wehn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.13815},
year = {2026}
}
备注
Accepted for presentation at the 2026 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2026). Proceedings to be included in IEEE Xplore