从 QoS 分布到 QoE 分布：一种系统视角
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2020-03-31 v1 网络与互联网体系结构
摘要
在 QoE 管理的背景下，网络与服务提供商通常依赖于将系统 QoS 条件（例如系统响应时间、丢包等）映射到估计的终端用户 QoE 值的模型。系统中可观测的 QoS 条件可被假定遵循某种分布，这意味着不同终端用户将经历不同条件。另一方面，根据主观用户研究的结果，我们知道用户多样性会导致对于任意给定测试条件（此处指相关的 QoS 参数）的用户评分分布。我们之前的研究表明，要在给定条件下的系统中正确推导各种 QoE 指标（例如平均意见得分（MOS）、分位数、用户评为“良好或更好”的概率等），需要考虑从用户研究获得的评分分布，而这些分布往往不可用。在本文中，我们扩展这些发现，展示如何给定 QoS 到 MOS 的映射函数与二阶统计量来近似用户评分分布。这样的用户评分分布随后可与系统中观测到的 QoS 分布相结合，最终推导相应的 QoE 评分分布。我们提供两个示例来说明此过程：1）使用将等待时间关联到 QoE 的 Web QoE 模型得到的解析结果；2）使用将丢包关联到视频卡顿模式并进而映射到 QoE 估计的测量值得到的数值结果。本文中的结果为理解系统中 QoE 分布的问题提供了解决方案，适用于必要数据不以超越 MOS 的模型形式直接可用，或主观实验完整细节不可用的情况。
引用
@article{arxiv.2003.12742,
title = {From QoS Distributions to QoE Distributions: a System's Perspective},
author = {Tobias Hossfeld and Poul E. Heegaard and Martin Varela and Lea Skorin-Kapov and Markus Fiedler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.12742},
year = {2020}
}
备注
4th International Workshop on Quality of Experience Management (QoE Management 2020), featured by IEEE Conference on Network Softwarization (IEEE NetSoft 2020), Ghent, Belgium