从 pragma 到合作伙伴：Agentic 高级综合的共生演化
计算与语言
2026-02-10 v3 人工智能
摘要
大型语言模型的兴起催生了对 AI 驱动硬件设计的热潮，引发了一个问题：在 agentic 时代，高级综合（HLS）是否仍然重要？我们认为 HLS 仍然至关重要。尽管我们预期成熟的 agentic 硬件系统将利用 HLS 和 RTL，但本文聚焦 HLS 及其在 agentic 优化中的作用。HLS 提供了更快的迭代周期、可移植性和设计可置换性，使其成为 agentic 优化的自然层。本position论文作出了三项贡献。首先，我们解释了为何 HLS 作为 agentic 硬件设计的实用抽象层和金色参考标准。其次，我们指出当前 HLS 工具的关键局限性，即性能反馈不足、接口僵化和可调试性有限，而 agent 独具的优势恰好能解决这些问题。最后，我们提出一种用于描述 agentic HLS 共生演化的分类框架，阐明了随着系统从 copilot 发展到自主设计合作伙伴，责任如何从人类设计师转移到 AI agent。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.01401,
title = {From Pragmas to Partners: A Symbiotic Evolution of Agentic High-Level Synthesis},
author = {Niansong Zhang and Sunwoo Kim and Shreesha Srinath and Zhiru Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.01401},
year = {2026}
}