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铁电性纯形流体中的混合拓扑缺陷

计算机视觉与模式识别 2025-12-01 v1 机器学习 多媒体

摘要

场论预测,阶段过渡顺序破坏连续对称性和离散对称性可生成混合拓扑结构,其中不同维度的缺陷相互合并。我们报告了铁电性纯形液晶中混合缺陷的实验与数值研究,这些液晶经历从各向同性液到高对称性非极性、再到低对称性极性纯形相的级联过渡。通过施加表面锚定条件预设圆柱缺陷配置,我们直接追踪拓扑缺陷在过渡中的变形。我们表明,简单的圆柱缺陷可可重复地演化为复杂的混合状态,包括以表面圆柱缺陷终止的界面墙、装饰有单极子的界面墙、以及由莫尔森中介的 boojum 和单极子。这些结果为软物质系统中混合缺陷提供了确定性的实验验证,并将铁电性纯形液晶确立为探索和工程化极性缺陷结构的模型平台。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.22805,
  title  = {From Pixels to Feelings: Aligning MLLMs with Human Cognitive Perception of Images},
  author = {Yiming Chen and Junlin Han and Tianyi Bai and Shengbang Tong and Filippos Kokkinos and Philip Torr},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.22805},
  year   = {2025}
}

备注

Project page with codes/datasets/models: https://follen-cry.github.io/MLLM-Cognition-project-page/