从参数空间约束到作 leptonic Dirac CP相位的精确确定

我们讨论了在神经振荡实验中对作 leptonic Dirac CP相位 $\delta_{CP}$ 的精确确定问题,其中我们应用了“CP覆盖”(CP coverage)的概念。我们展示了这种方法比传统的CP违规测量更具信息量,因为它还描述了参数区域的排除。这将对于下一代长基线实验非常有用,在 $\sin^2 2 \theta_{13}$ 较大时,可以首先获得对 $\delta_{CP}$ 的约束。作为最为 sophisticated 的实验 setup,我们分析了神经工厂,其中我们阐明了其分析中的主要困难。此外,我们将其潜力与超束升级和下一代实验进行比较，这些实验也包括关于协同效应的讨论。我们发现结果对尚未知晓的 true 值 $\sin^2 2 \theta_{13}$ 和 $\delta_{CP}$ 存在强烈依赖,以及对置信水平存在强烈且非高斯的依赖。将这种复杂的参数依赖性进行系统性理解。此外,我们指出,仅在参数空间的所选点上进行实验间的比较和协同讨论,通常不允许对其进行无偏的判断。因此,我们以尚未知晓的 true 值 $\sin^2 2 \theta_{13}$ 和 $\delta_{CP}$ 为参数,给出我们的计算结果。最后我们指出,对于 $\delta_{CP}$ 精确测量,存在包括超束、堆积实验、超束升级和神经工厂在内的简单策略,其关键判别因素是 $\sin^2 2 \theta_{13} \sim 10^{-2}$。