广义$p$面积最小化曲面的定量稳定性
机器学习
2026-05-26 v1
摘要
我们研究在权重函数和漂移向量场发生扰动的广义最小梯度问题中,面积最小化曲面的稳定性,其形式为\n 由于缺乏严格凸性,建立最小化解的稳定性具有挑战性。我们推导出最小化解的定量稳定性估计。特别是在适当的非退化条件和几何假设下,我们获得关于权重函数和漂移向量场扰动的和稳定性估计。我们进一步建立了关于所有主要参数——即、和——同时扰动的统一定量稳定性估计。还 presented numerical simulations 以说明稳定性理论。
引用
@article{arxiv.2605.24316,
title = {From One-Pass SGD to Data Reuse: Mini-Batch Scaling Laws in Sketched Linear Regression},
author = {Ziyan Chen and Ding-Xuan Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.24316},
year = {2026}
}
备注
56 pages, 3 figures