从联邦学习到 X-学习：通过随机游走打破去中心化的壁垒
机器学习
2025-10-13 v3 人工智能
摘要
我们提供了关于 X-学习（X-Learning，XL）的见解，这是一种新型分布式学习架构，旨在泛化和扩展去中心化的概念。我们的目标是为 XL 介绍其未探索的设计考量和自由度。为此，我们阐明了 XL 与图论和马尔可夫链之间的直观而非平凡的联系。我们还提出了一系列开放的研究方向，以激励进一步的研究。
引用
@article{arxiv.2509.03709,
title = {From Federated Learning to X-Learning: Breaking the Barriers of Decentrality Through Random Walks},
author = {Allan Salihovic and Payam Abdisarabshali and Michael Langberg and Seyyedali Hosseinalipour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03709},
year = {2025}
}
备注
6 figures