从语篇到叙事：面向事件关系抽取的知识投影
计算与语言
2021-06-17 v1
摘要
当前以事件为中心的知识图谱高度依赖显式连接词来挖掘事件间关系。遗憾的是，由于连接词的稀疏性，这些方法严重削弱了事件知识图谱（EventKG）的覆盖率。高质量标注语料的缺乏进一步加剧了该问题。本文提出一种用于事件关系抽取的知识投影范式：利用语篇与叙事之间的共性将语篇知识投影到叙事。具体而言，我们提出多层知识投影网络（MKPNet），可有效利用多层语篇知识进行事件关系抽取。由此，标注数据需求显著降低，且隐式事件关系可被有效抽取。内在实验结果表明 MKPNet 取得了新的最优（SOTA）性能，外在实验验证了所抽取事件关系的价值。
引用
@article{arxiv.2106.08629,
title = {From Discourse to Narrative: Knowledge Projection for Event Relation Extraction},
author = {Jialong Tang and Hongyu Lin and Meng Liao and Yaojie Lu and Xianpei Han and Le Sun and Weijian Xie and Jin Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.08629},
year = {2021}
}
备注
11 pages