从确定性常微分方程到动态结构因果模型
人工智能
2022-08-31 v2
摘要
结构因果模型广泛用于因果建模,但它们与其他建模工具的关系却鲜为人知。本文为常微分方程与结构因果模型之间的关系提供了一个新颖的视角。我们展示了在特定条件下,常微分方程在非恒定干预下的渐近行为如何可以用动态结构因果模型来建模。与先前工作不同,我们不仅研究干预对均衡状态的影响;更确切地说,我们建模的是在随时间变化的干预下呈动态的渐近行为,并将静态均衡的研究作为特例包含在内。
引用
@article{arxiv.1608.08028,
title = {From Deterministic ODEs to Dynamic Structural Causal Models},
author = {Paul K. Rubenstein and Stephan Bongers and Bernhard Schoelkopf and Joris M. Mooij},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.08028},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication in Conference on Uncertainy in Artificial Intelligence