从立方到网络：一种用于合成网络生成的快速通用模型
社会与信息网络
2023-04-05 v2 机器学习
摘要
对复杂网络与立方(即多维数据集)的分析探索目前是两个采用不同策略的独立研究领域。为借助独特的网络域方法深入洞察立方动态并获取丰富的合成网络，我们需要将立方转换为关联网络的变换方法。为此，我们提出FGM，一种将立方转换为相互关联网络的快速通用模型，其中样本被重塑为节点，网络动态在最近邻搜索概念指导下生成。通过与先前模型对比，表明FGM能以低成本生成更贴近真实网络典型模式的网络，如更真实的度分布、幂律平均最近邻度依赖关系，以及我们认为对网络至关重要的引力衰减现象。此外，我们通过多种立方评估FGM生成的网络。结果表明FGM对输入扰动具有韧性，可生成具有一致优良特性的网络。
引用
@article{arxiv.2211.02811,
title = {From Cubes to Networks: Fast Generic Model for Synthetic Networks Generation},
author = {Shaojie Min and Ji Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02811},
year = {2023}
}