从隐蔽隐藏到视觉编辑：鲁棒的生成式视频隐写术

传统的视频隐写术方法基于修改隐藏空间进行嵌入，而我们提出了一种创新方法，在视频编辑过程中将秘密信息嵌入语义特征以进行隐写。尽管现有的传统视频隐写术方法展现出一定的安全性和嵌入容量，但它们对在线社交网络（OSN）中的常见失真缺乏足够的鲁棒性。在本文中，我们引入了一种端到端的鲁棒生成式视频隐写网络（RoGVS），它通过修改视频的语义特征来嵌入秘密信息，从而实现视觉编辑。我们采用换脸场景来展示视觉编辑效果。我们首先设计了一个秘密信息嵌入模块，以自适应地将秘密信息隐藏到视频的语义特征中。大量实验表明，所提出的 RoGVS 方法应用于人脸视频数据集，在鲁棒性和容量方面均优于现有的视频和图像隐写技术。