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从内容到策略:理解 AI 引导沟通的动机、过程与影响

人机交互 2026-06-25 v1

摘要

人工智能中介沟通(AI-mediated communication, AI-MC)被概念化为应用 AI 来增强或生成消息内容(Hancock 等, 2020)。然而,生成式 AI 的进展已将其用途从生成内容扩展到引导个体的沟通策略,即 AI 引导沟通(AI-guided communication),但针对这一新兴使用模式及其后果的理论与实证理解仍有限。为填补此空白,本研究对曾使用 AI 制定沟通策略的个体进行了 26 次深度访谈。研究结果表明,参与者强烈偏好使用 AI 分析亲密关系中的挑战性情境,因其促进了自我反思、缓解情绪、防止冲突升级、提供多元视角,并提供了安全、非评判性的自我表露空间。参与者也表示 AI 引导沟通增强了其共情与沟通技能,尽管部分人表达了自我怀疑并担忧失去独特性。对长期关系影响的看法不一,取决于 AI 对解决短期人际挑战的感知有用性。

关键词

引用

@article{arxiv.2606.26672,
  title  = {From Content to Strategy: Understanding the Motivations, Processes, and Impacts of AI-Guided Communication},
  author = {Chang Wan and Angel Hsing-Chi Hwang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2606.26672},
  year   = {2026}
}

备注

20 pages, 1 figure