从命令到提示：基于LLM的语义文件系统用于AIOS
人机交互
2025-03-20 v5 人工智能
数据库
机器学习
摘要
大型语言模型(LLM)在开发智能应用程序和系统（如LLM驱动的智能体和智能体操作系统(AIOS)）方面展现了巨大的潜力。然而，当这些应用程序和系统与底层文件系统交互时，文件系统仍然采用传统范式：依赖对精确命令的手动导航。这种范式构成了可用性的瓶颈，因为用户需要导航复杂的文件夹层次结构并记住晦涩的文件名。为此，我们提出了面向提示驱动的文件管理的LLM驱动语义文件系统(LSFS)。不同于传统方法，LSFS集成LLM，使用户或智能体能够通过自然语言提示与文件交互，实现语义文件管理。从宏观层面看，我们构建了一套完整的API，以实现语义文件管理功能，包括语义文件检索、文件更新监控与总结、以及语义文件回滚。从微观层面看，我们通过为文件构建语义索引来存储文件，设计并实现由向量数据库驱动的不同语义操作的系统调用（如CRUD、按组分组、连接）。我们的实验表明，LSFS在用户便捷性、支持功能的多样性以及文件操作的准确性和效率方面显著优于传统文件系统。此外，凭借LLM的集成，我们的系统能够实现更智能的文件管理任务，如内容总结和版本比较，进一步提升了其能力。
引用
@article{arxiv.2410.11843,
title = {From Commands to Prompts: LLM-based Semantic File System for AIOS},
author = {Zeru Shi and Kai Mei and Mingyu Jin and Yongye Su and Chaoji Zuo and Wenyue Hua and Wujiang Xu and Yujie Ren and Zirui Liu and Mengnan Du and Dong Deng and Yongfeng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.11843},
year = {2025}
}
备注
Accepted by International Conference on Learning Representations 2025(ICLR2025)