从代码到职业：评估程序员以行业就业 placement
软件工程
2025-08-04 v1 编程语言
摘要
在当今快速发展的科技行业中，存在对基于编码性能评估程序员就业准备情况的工具需求日益增长。本研究聚焦于预测 Codeforces 用户获取 various software engineering 职位的潜力。主要目标是分析用户的 competitive programming 活动与获取从 entry-level 角色到 major tech companies 职位的机会之间的相关性。我们使用 Codeforces API 收集用户数据，处理关键绩效指标，并使用 Random Forest 分类器构建预测模型。该模型将用户分为四个就业水平，从需要进一步发展的用户到准备好进入顶尖科技公司的用户。该系统使用 Flask 实现并部署于 Render 用于实时预测。我们的评估表明，该方法有效地根据编码熟练程度和参与情况区分不同的技能水平。本工作为机器学习在职业评估中的应用奠定了基础，可扩展到更广泛的技术领域预测职业准备情况。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.00772,
title = {From Code to Career: Assessing Competitive Programmers for Industry Placement},
author = {Md Imranur Rahman Akib and Fathima Binthe Muhammed and Umit Saha and Md Fazlul Karim Patwary and Mehrin Anannya and Md Alomgeer Hussein and Md Biplob Hosen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.00772},
year = {2025}
}