FRESCO：用于协作优化的联邦强化能源系统
机器学习
2024-03-28 v1
摘要
可再生能源的增长正在电网中创造新的动态，有望构建一个更清洁、更具参与性的电网，其中技术在提供实现下一代电网愿景所需的灵活性方面发挥着关键作用。这项工作提出了 FRESCO，这是一个旨在利用通过联邦学习训练的强化学习智能体的分层控制架构来简化能源市场实施的框架。我们正在证明的核心概念是，让贪婪智能体受到来自更高层级智能体的条件变化的影响，会创造一种协作设置，从而实现所有个体目标。本文介绍了该框架的总体概述、当前进展以及我们从近期结果中获得的一些见解。
引用
@article{arxiv.2403.18444,
title = {FRESCO: Federated Reinforcement Energy System for Cooperative Optimization},
author = {Nicolas Mauricio Cuadrado and Roberto Alejandro Gutierrez and Martin Takáč},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18444},
year = {2024}
}
备注
Tiny Paper at ICLR 2023