含干预措施的半机理传染病模型的频率学派推断
统计方法学
2024-10-16 v2 应用统计
摘要
公共卫生干预对传染病的影响常通过将干预加入传染病模型来估计。在 Covid-19 疫情期间，大量论文使用此类方法进行情景预测。这些论文多数采用贝叶斯方法来估计模型参数。本文展示如何使用频率学派方法估计这些效应，从而避免了指定先验分布。我们还使用无模型收缩方法，在存在许多不同地理区域时改善估计。这使我们能从不同区域借用信息，同时仍获得具有正确覆盖率的置信区间，且无需指定层次模型。自始至终，我们聚焦于一个半机理模型，它提供了对 compartmental 方法而言简单、易处理的替代方案。
引用
@article{arxiv.2309.10792,
title = {Frequentist Inference for Semi-mechanistic Epidemic Models with Interventions},
author = {Heejong Bong and Valérie Ventura and Larry Wasserman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10792},
year = {2024}
}