针对多样性命中集集合的 FPT 算法
数据结构与算法
2019-12-10 v2 离散数学
摘要
在这项工作中，我们通过寻找各含至多 个元素的 个解的多样性集合这一范式来研究 -命中集与反馈顶点集问题，该范式近期被引入参数化复杂度领域 [Baste et al., 2019]。该范式旨在解决将现实问题抽象为计算问题时通常会丢失重要侧面信息的问题。我们采用两种度量来衡量此类集合的多样性：所有两两汉明距离之和，以及最小两两汉明距离。我们证明对于这两种多样性度量，两个问题在 下均为 FPT。我们算法中的一个关键要素是一个（与具体问题无关的）网络流公式，该公式在给定一组“基础”解的情况下，计算出一个最大多样性的解集合。我们相信这具有独立的参考价值。
引用
@article{arxiv.1911.05032,
title = {FPT Algorithms for Diverse Collections of Hitting Sets},
author = {Julien Baste and Lars Jaffke and Tomáš Masařík and Geevarghese Philip and Günter Rote},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05032},
year = {2019}
}
备注
17 pages, 3 figures